会话管理与压缩（深入了解）

本文档解释 OpenClaw 如何端到端管理会话：

会话路由（入站消息如何映射到 sessionKey）
会话存储（sessions.json）及其跟踪的内容
记录持久化（*.jsonl）及其结构
记录清理（运行前的提供商特定修复）
上下文限制（上下文窗口 vs 跟踪的 token 数）
压缩（手动 + 自动压缩）以及在何处挂接压缩前工作
静默内务处理（例如不应产生用户可见输出的记忆写入）

如果你想先了解更高层次的概述，请从以下内容开始：

事实来源：Gateway 网关

OpenClaw 围绕一个拥有会话状态的单一 Gateway 网关进程设计。

UI（macOS 应用、web 控制 UI、TUI）应该向 Gateway 网关查询会话列表和 token 计数。
在远程模式下，会话文件在远程主机上；"检查你的本地 Mac 文件"不会反映 Gateway 网关正在使用的内容。

两个持久化层

OpenClaw 在两个层中持久化会话：

会话存储（sessions.json）
- 键/值映射：sessionKey -> SessionEntry
- 小型、可变、可安全编辑（或删除条目）
- 跟踪会话元数据（当前会话 ID、最后活动时间、开关、token 计数器等）
记录（<sessionId>.jsonl）
- 具有树形结构的仅追加记录（条目有 id + parentId）
- 存储实际对话 + 工具调用 + 压缩摘要
- 用于为后续回合重建模型上下文

磁盘上的位置

在 Gateway 网关主机上，每个智能体：

存储：~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/sessions.json
记录：~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl
- Telegram 话题会话：.../<sessionId>-topic-<threadId>.jsonl

OpenClaw 通过 src/config/sessions.ts 解析这些位置。

会话键（`sessionKey`）

sessionKey 标识你所在的哪个对话桶（路由 + 隔离）。

常见模式：

主要/直接聊天（每个智能体）：agent:<agentId>:<mainKey>（默认 main）
群组：agent:<agentId>:<channel>:group:<id>
房间/频道（Discord/Slack）：agent:<agentId>:<channel>:channel:<id> 或 ...:room:<id>
定时任务：cron:<job.id>
Webhook：hook:<uuid>（除非被覆盖）

规范规则记录在 /concepts/session。

会话 ID（`sessionId`）

每个 sessionKey 指向一个当前的 sessionId（继续对话的记录文件）。

经验法则：

重置（/new、/reset）为该 sessionKey 创建一个新的 sessionId。
每日重置（默认 Gateway 网关主机本地时间凌晨 4:00）在重置边界后的下一条消息时创建一个新的 sessionId。
空闲过期（session.reset.idleMinutes 或旧版 session.idleMinutes）当消息在空闲窗口后到达时创建一个新的 sessionId。当同时配置了每日和空闲时，以先过期者为准。

实现细节：决策发生在 src/auto-reply/reply/session.ts 的 initSessionState() 中。

会话存储模式（`sessions.json`）

存储的值类型是 src/config/sessions.ts 中的 SessionEntry。

关键字段（不完整）：

sessionId：当前记录 ID（文件名从此派生，除非设置了 sessionFile）
updatedAt：最后活动时间戳
sessionFile：可选的显式记录路径覆盖
chatType：direct | group | room（帮助 UI 和发送策略）
provider、subject、room、space、displayName：群组/频道标签的元数据
开关：
- thinkingLevel、verboseLevel、reasoningLevel、elevatedLevel
- sendPolicy（每会话覆盖）
模型选择：
- providerOverride、modelOverride、authProfileOverride
Token 计数器（尽力而为/依赖提供商）：
- inputTokens、outputTokens、totalTokens、contextTokens
compactionCount：此会话键完成自动压缩的次数
memoryFlushAt：最后一次压缩前记忆刷新的时间戳
memoryFlushCompactionCount：最后一次刷新运行时的压缩计数

存储可以安全编辑，但 Gateway 网关是权威：它可能会在会话运行时重写或重新水合条目。

记录结构（`*.jsonl`）

记录由 @mariozechner/pi-coding-agent 的 SessionManager 管理。

文件是 JSONL 格式：

第一行：会话头（type: "session"，包括 id、cwd、timestamp、可选的 parentSession）
然后：带有 id + parentId 的会话条目（树形结构）

值得注意的条目类型：

message：用户/助手/工具结果消息
custom_message：扩展注入的消息，确实进入模型上下文（可以从 UI 隐藏）
custom：不进入模型上下文的扩展状态
compaction：持久化的压缩摘要，带有 firstKeptEntryId 和 tokensBefore
branch_summary：导航树分支时的持久化摘要

OpenClaw 有意不"修复"记录；Gateway 网关使用 SessionManager 来读/写它们。

上下文窗口 vs 跟踪的 token

两个不同的概念很重要：

模型上下文窗口：每个模型的硬上限（模型可见的 token）
会话存储计数器：写入 sessions.json 的滚动统计（用于 /status 和仪表板）

如果你在调整限制：

上下文窗口来自模型目录（可以通过配置覆盖）。
存储中的 contextTokens 是运行时估计/报告值；不要将其视为严格保证。

更多信息，参见 /token-use。

压缩：它是什么

压缩将较旧的对话总结为记录中的持久化 compaction 条目，并保持最近的消息不变。

压缩后，未来的回合会看到：

压缩摘要
firstKeptEntryId 之后的消息

压缩是持久化的（与会话修剪不同）。参见 /concepts/session-pruning。

自动压缩何时发生（Pi 运行时）

在嵌入式 Pi 智能体中，自动压缩在两种情况下触发：

溢出恢复：模型返回上下文溢出错误 → 压缩 → 重试。
阈值维护：在成功的回合后，当：

contextTokens > contextWindow - reserveTokens

其中：

contextWindow 是模型的上下文窗口
reserveTokens 是为提示 + 下一个模型输出保留的空间

这些是 Pi 运行时语义（OpenClaw 消费事件，但 Pi 决定何时压缩）。

压缩设置（`reserveTokens`、`keepRecentTokens`）

Pi 的压缩设置位于 Pi 设置中：

{
  compaction: {
    enabled: true,
    reserveTokens: 16384,
    keepRecentTokens: 20000,
  },
}

OpenClaw 还为嵌入式运行强制执行安全下限：

如果 compaction.reserveTokens < reserveTokensFloor，OpenClaw 会提升它。
默认下限是 20000 个 token。
设置 agents.defaults.compaction.reserveTokensFloor: 0 以禁用下限。
如果它已经更高，OpenClaw 不会改变它。

原因：为压缩变得不可避免之前的多回合"内务处理"（如记忆写入）留出足够的空间。

实现：src/agents/pi-settings.ts 中的 ensurePiCompactionReserveTokens()（从 src/agents/pi-embedded-runner.ts 调用）。

用户可见的界面

你可以通过以下方式观察压缩和会话状态：

/status（在任何聊天会话中）
openclaw status（CLI）
openclaw sessions / sessions --json
详细模式：🧹 Auto-compaction complete + 压缩计数

静默内务处理（`NO_REPLY`）

OpenClaw 支持用于后台任务的"静默"回合，用户不应该看到中间输出。

约定：

助手以 NO_REPLY 开始其输出，表示"不要向用户发送回复"。
OpenClaw 在投递层剥离/抑制此内容。

从 2026.1.10 开始，当部分块以 NO_REPLY 开头时，OpenClaw 还会抑制草稿/打字流式输出，因此静默操作不会在回合中途泄漏部分输出。

压缩前"记忆刷新"（已实现）

目标：在自动压缩发生之前，运行一个静默的智能体回合，将持久状态写入磁盘（例如智能体工作空间中的 memory/YYYY-MM-DD.md），这样压缩就不会擦除关键上下文。

OpenClaw 使用预阈值刷新方法：

监控会话上下文使用情况。
当它越过"软阈值"（低于 Pi 的压缩阈值）时，向智能体运行一个静默的"现在写入记忆"指令。
使用 NO_REPLY 以便用户看不到任何内容。

配置（agents.defaults.compaction.memoryFlush）：

enabled（默认：true）
softThresholdTokens（默认：4000）
prompt（刷新回合的用户消息）
systemPrompt（为刷新回合附加的额外系统提示）

说明：

默认的提示/系统提示包含 NO_REPLY 提示以抑制投递。
刷新每个压缩周期运行一次（在 sessions.json 中跟踪）。
刷新仅对嵌入式 Pi 会话运行（CLI 后端跳过它）。
当会话工作空间是只读时（workspaceAccess: "ro" 或 "none"），刷新会被跳过。
参见记忆了解工作空间文件布局和写入模式。

Pi 还在扩展 API 中公开了 session_before_compact 钩子，但 OpenClaw 的刷新逻辑目前位于 Gateway 网关端。

故障排除检查清单

会话键错误？从 /concepts/session 开始，并在 /status 中确认 sessionKey。
存储 vs 记录不匹配？从 openclaw status 确认 Gateway 网关主机和存储路径。
压缩过于频繁？检查：
- 模型上下文窗口（太小）
- 压缩设置（reserveTokens 对于模型窗口来说太高会导致更早的压缩）
- 工具结果膨胀：启用/调整会话修剪
静默回合泄漏？确认回复以 NO_REPLY（精确 token）开头，并且你使用的构建版本包含流式输出抑制修复。

事实来源：Gateway 网关​

两个持久化层​

磁盘上的位置​

会话键（sessionKey）​

会话 ID（sessionId）​

会话存储模式（sessions.json）​

记录结构（*.jsonl）​

上下文窗口 vs 跟踪的 token​

压缩：它是什么​

自动压缩何时发生（Pi 运行时）​

压缩设置（reserveTokens、keepRecentTokens）​

用户可见的界面​

静默内务处理（NO_REPLY）​

压缩前"记忆刷新"（已实现）​

故障排除检查清单​